GIL's LAB

안녕하세요. 근 1년만의 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 경력 기술서 내의 프로젝트 기술서를 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 가장 중요한 것은 제 3자인 평가자가 기술서를 본다는 점을 감안해야 한다는 것입니다. 기술서 구조 기술서는 다음과 같은 구조로 작성하는 것이 좋습니다. 프로젝트명, 기간 (개월수) 프로젝트 개요 주요 수행 내용 업무 성과 획득 역량 각 항목에 대해 자세히 알아보겠습니다. 프로젝트명 프로젝트명은 가급적 구체적으로 작성해줘야하며, 그 뒤에 기간을 명시해줘야 합니다. 가상의 프로젝트(주가 예측 알고리즘 개발)를 다음과 같이 쓸 수 있을 것입니다. 주가 예측 알고리즘 개발, 2023.06 ~ 2024.12 (1년 6개월) 기간 옆에 몇 개월짜리인지를 써주는 것이 평가자가 보기 편합니..

문제 accident_stat.xlsx는 교통사고 유형별 교통사고 사고건수, 사망자수, 중상자수 등을 요약한 데이터이다. 이 데이터를 활용하여 아래에 답하시오. (1) 사고유형대분류가 "차대차"인 사고유형별 사망비율을 막대 그래프로 시각화하시오. 단, 사망비율은 사망자수/사고건수로 계산하며, matplotlib에서 폰트는 아래 코드를 이용하여 맑은 고딕으로 설정합니다. from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' (2) 사고유형대분류별로 사망자수가 가장 많은 사고 유형을 출력하세요. 그 결과는 ['횡단중', '측면충돌', '공작물충돌']이어야 합니다. (3) 사고유형별 중상비율을 계산하고 중상비율이 5..

이번 포스팅에서는 데이터 분야 직무(특히 데이터 사이언스) 취업을 희망하는 분들을 위한 지원 동기 작성 방법에 대해 알아보겠습니다. 본 포스팅은 어디까지나 제 개인 의견임을 미리 밝힙니다. 지원 동기를 왜 묻나? 사실 집에 돈이 너무 많아서 취미로 취업을 하지 않는 한 지원 동기는 돈을 벌기 위한 것일텐데, 왜 지원 동기를 물어볼까요? 회사에서 지원 동기를 물어보는 이유는 구직자가 얼마나 우리 회사에 관심이 있는가를 알아보기 위함입니다. 따라서 지원 동기에 대한 답변은 이 회사에서만 쌓을 수 있는 경험과 관련될 수록 좋습니다. 데이터 사이언스 분야 구직자에게 적절한 지원 동기 작성 방법 데이터 사이언스 분야에서 이 회사에서만 쌓을 수 있는 경험은 결국 그 회사가 갖고 있는 데이터와 관련이 있을 수 밖에 ..

최근 많은 회사에서 개발 직군을 채용할 때 코딩테스트를 봅니다. 코딩테스트 문제는 컴퓨터 사이언스 알고리즘 문제로 좋은 개발자를 뽑기엔 적합할 수 있어도 좋은 데이터 사이언티스트를 뽑기엔 적합하지 않을 수도 있습니다. 실제로 일반 개발직군을 뽑는 코딩테스트를 사용해서 데이터사이언티스트 면접 대상자를 뽑았더니, 분석이 아니라 개발을 잘 하는 사람 위주로만 뽑혀서 난감했던 적도 있습니다. 아무튼 이러한 문제로 데이터사이언스 직군에게는 매우 쉬운 수준의 코딩테스트만 진행하고 있습니다. 그러니 데이터 사이언스 직무 희망자의 경우에 코딩테스트에 너무 목매지 않았으면 좋겠습니다. 실제로 코딩테스트가 어렵기로 소문난 기업에 데이터사이언티스트로 지원해서 코딩테스트를 본적이 있는데, 생각보다 너무 쉬워서 당황했던 경험이..

이번 포스팅에서는 퇴사 후 데이터사이언스 분야 풀타임 대학원 진학에 대해 제 생각을 정리해볼까 합니다. 구독자 분께서 조언을 구한 질문이기도 하고 실제로도 많이 듣는 질문이기도 합니다. 참고로 2년 이상 5년 이하 회사에 근무한 20대후반에서 30대 초반을 대상으로 한 글이며, 어디까지나 주관적인 제 의견임을 미리 밝힙니다. 결론부터 이야기하면 말리고 싶습니다. 현재 직무와 전공에 따라 다를 수 있지만, 기본적으로는 말리고 싶습니다. 특히 데이터 사이언스와 완전히 무관한 직무와 전공일수록 더더욱 그렇습니다. 물론 대학원에 가서 잘 풀리는 케이스야 당연히 있고 저도 몇 번 봤지만, 최소한 퇴사 후 진학 시 발생할 수 있는 리스크는 염두에 둬야 할 것 같습니다. 말리는 가장 큰 이유는 석사 학위를 취득한다고..

많은 분들이 취업 준비를 하는 과정에서 불안감을 느껴 이력서에 한 줄이라도 더 쓰고 싶어합니다. 소위 스펙을 더 만드려고 하는건데, 이 가운데 가장 쉽게 매력(?)을 느끼는 스펙이 자격증인 것 같습니다. 나름 공부도 하는 것 같고, 자격이 있다하니 뭔가 준비가 된 것 같기도 하고요. 제가 다른 분야에 관해서 왈가왈부하긴 어렵고, 본 포스팅에서는 데이터사이언스 분야에 한정해서 자격증의 필요성에 대해 이야기를 해보고자 합니다. 자격증의 종류 최근 데이터 사이언스 분야의 자격증이 많은데, 그 가운데 대표적인 자격증은 아래와 같습니다. 데이터분석준전문가(ADsP) 빅데이터분석기사 데이터분석전문가(ADP) 국가 공인 SQL 전문가 (SQLP) 국가 공인 SQL 개발자 (SQLD) 실제로 해당 자격증을 우대해주는 ..

이번에는 공통 질문에 대한 답을 정리해보겠습니다. 이 질문에 대한 답은 굉장히 주관적이므로 제 답변을 참고만 하시면 될 것 같습니다. 또한 가장 요청이 많은 학사 및 석사 신입을 가정해서 쓰지 않고 제 상황(박사졸 + 경력 2년차)에 맞게 쓰는 것입니다. Q. 왜 저희 회사에 지원하셨나요? 데이터 사이언티스트의 커리어를 발전시키기 위해 지원했습니다. 새로운 도메인과 데이터에 대한 경험을 쌓는 것이 중요하다고 생각해서 현 회사에 안주하지 않고 지원하게 됐습니다. Q. 해당 직군의 매력이 무엇이라고 생각하나요? 데이터 사이언티스트의 가장 큰 매력은 아이디어와 감에만 의존하지 않고 객관적인 데이터에 기반하여 의사결정할 수 있다는 점이라고 생각합니다. 즉, 데이터를 통해 고객의 특성을 파악할 수도 있고, 문제점..

데이터 사이언티스트 면접관으로 들어가기 전에 적절한 면접 질문을 찾던 도중 아래 링크를 찾았습니다. 데이터 사이언티스트 커리어를 시작하려는 분들에게 매우 유용한 링크같습니다. https://github.com/zzsza/Datascience-Interview-Questions GitHub - zzsza/Datascience-Interview-Questions: Datascience-Interview-Questions for Korean Datascience-Interview-Questions for Korean. Contribute to zzsza/Datascience-Interview-Questions development by creating an account on GitHub. github.com..

이번 포스팅에서는 현대자동차 데이터 사이언스 직무 합격 자소서를 공유합니다. 박사 신입이므로 참고하시기 바랍니다. * 현대자동차에 지원한 동기와 회사 선택(이직)시 가장 중요하게 고려하는 요인에 대하여 기술하시오. 제가 기업을 선택할 때 가장 중요하게 고려하는 요인은 성장성과 업무에 대한 흥미입니다. 저는 현대자동차의 빅데이터 분석 포지션에서 다음과 같은 이유로 크게 성장할 수 있고, 또 흥미있는 일을 할 수 있을 것이라 생각해서 지원했습니다. 첫 번째 이유는 현대자동차가 수집하는 다양한 종류의 정형 및 비정형 데이터를 분석하는 경험을 쌓을 수 있다고 생각하기 때문입니다. 데이터 분석가로서 성장하는데 가장 중요한 것은 얼마나 다양한 데이터와 프로젝트를 경험하는가에 달려있다고 생각하기에, 첫 번째 이유가 ..

안녕하세요. 오랜만에 경력 기술서 작성 팁과 첨삭으로 돌아왔습니다. 경력 기술서를 보내주신 분은 데이터 분석 및 비즈니스 분석가로 퇴사 후 중고신입으로 이직을 준비중인 분입니다. 역시 누구인지 추측할만한 거의 모든 정보는 삭제하고 항목별로 어떻게 고쳤는지 위주로 살펴보겠습니다. 경력 사항 (1) 20XX.XX – 20XX.XX OOOO (IT컨설팅 회사), 디지털 팀 1) 고객 데이터 수급 및 정제 - Dashboard 대용량 데이터 수급 및 취합 (월별 기기 판매량, 가입자, 재방문율 등) - 글로벌 Data Crawling 및 Data Mining (Octoparse, Data-Miner, MySQL 쿼리문 사용) - Raw data 정제 작업 (Data-Merge, Pivot table사용) - 신..