GIL's LAB

데이터 분석을 하다 보면 ValueError: could not convert string to float라는 에러를 만날 수 있습니다.이 에러는 숫자로 변환할 수 없는 문자열이 포함된 경우 발생합니다.예시를 보겠습니다import numpy as nparr = np.array(["1.23", "4.56", "hello", "7.89"])arr = arr.astype(float) [실행 결과]ValueError: could not convert string to float: 'hello' 해결 방법은 간단합니다. 숫자로 변환할 수 없는 문자열은 숫자로 안바꾸는 것입니다.다만 결측이 문자열로 표시된 경우가 있습니다. Kaggle에서 대표적인 문제인 Telco Churn Prediction(링크)에도 비슷한 ..

NotFittedError는 사이킷런의 모델 인스턴스를 학습하지 않고 활용할 때 발생하는 에러입니다. 간단한 예시를 살펴보겠습니다. 먼저 임의로 데이터를 만들고 LinearRegression 클래스를 이용해서 선형 회귀 모델을 만들겠습니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression X = np.random.random((100, 3)) y = np.random.random(100) model = LinearRegression() 다음으로 이렇게 만들어진 model을 사용해서 X의 라벨을 예측해보겠습니다. model.predict(X) [실행 결과] ------------------------------------------..

문제 상황 ValueError: too many values to unpack는 저장할 값의 개수가 변수 개수보다 많은 경우 발생하는 에러입니다. 간단한 예제를 살펴보겠습니다. x, y, z = 1, 2, 3, 4 [실행 결과] ValueError: too many values to unpack (expected 3) 위 코드에서 변수는 x, y, z로 세 개인데, 여기에 입력되는 값이 1, 2, 3, 4라서 오류가 발생했습니다. 반대로 ValueError: not enough values to unpack는 저장할 값의 개수가 변수 개수보다 적은 경우 발생하는 에러입니다. 역시 간단한 예제를 살펴보겠습니다. x, y, z = 1, 2 [실행 결과] ValueError: not enough values ..

이번 포스팅에서는 파이썬을 이용해 프로그램을 개발하는 데 필요한 개발 환경을 구축하고, 이 개발 환경에서 프로그래밍하는 방법을 알아보겠습니다. 여러 개발 환경이 있지만, 스크립트 수준의 코드를 만드는데 적합한 아나콘다 환경에 대해 알아볼 것입니다. 참고로 이 블로그에서 다루는 대부분의 코드는 이 포스팅에서 설명한 주피터 노트북으로 작성한 것입니다. 아나콘다 설치 프로그램 다운로드 아나콘다는 자주 사용되는 패키지와 파이썬 프로그램을 개발하는 데 필요한 환경이 포함된 배포판으로, 패키지 설치 등 추가적인 환경 설정에 관한 부담이 적어 초보자에게 적합합니다. 아나콘다 홈페이지에 접속해 운영체제에 맞는 아나콘다 배포판을 다운로드합니다. 저는 윈도우 운영체제를 사용 중이므로 윈도우용 아나콘다를 다운로드했습니다. ..

이번 포스팅에서는 ipynb 파일에서 실행 결과를 초기화하는 방법을 소개한다. 이 방법은 코드를 구동하다가 출력 결과가 너무 많아 (print 문을 너무 많이 사용하거나, 그림을 많이 사용했거나 등), 브라우저에서 outofmemory 에러가 발생할 때 유용하다. 일단 이 오류가 발생하면 ipynb 파일 사이즈도 너무 커져있는 상태이기 때문에, 파일이 잘 안 열리는 현상이 있다. 이러한 현상이 발생했을 때, 아래 코드를 이용하면 출력 결과를 모두 삭제해서 파일 크기를 줄일 수 있다. import sys import io import os from IPython.nbformat.current import read, write def clear_notebook(fname, new_fname): # 기존 파일..

아나콘다를 설치하고 주피터 노트북을 사용하면, 기본 경로가 "C:\Users\사용자ID"로 설정되어 있고, 주피터가 실행되는 브라우저는 익스플로러로 설정되어 있다. 이 포스팅에서는 주피터 노트북의 기본 경로와 브라우저를 바꾸는 방법을 소개하고, 이 과정에서 발생하는 오류 해결 방법을 단계별로 소개한다. (1) 아나콘다 프롬프트 (anaconda prompt (anaconda3))를 실행하고, 아래와 같이 jupyter notebook --generate-config를 입력한다. 이 명령어는 주피터의 환경을 설정할 수 있는 config 파일을 생성한다. (2) C:\Users\사용자ID\.jupyter에 생성된 jupyter_notebook_config.py를 메모장으로 연다. (3) 경로 설정 메모장에서..