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GIL's LAB
본 포스팅에서는 문자열로 구성된 시리즈에 특정 단어 혹은 패턴이 포함되었는지를 확인하는 str.findall 메서드에 대해 알아보겠습니다. 이 메서드에 대한 상세 설명은 아래에서 볼 수 있습니다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.findall.html pandas.Series.str.findall — pandas 1.5.2 documentation next pandas.Series.str.fullmatch pandas.pydata.org 예시 데이터 다음과 같은 간단한 시리즈를 만들어주겠습니다. import pandas as pd S = pd.Series(["abc", "abcd", "accb", "bc", "d"]) 한 단..

이번 포스팅에서는 pandas_datareader를 이용하여 미국 주식 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 패키지는 다양한 금융 데이터를 손쉽게 수집할 수 있도록 하는 패키지입니다. 패키지 설치 pandas-datareader는 pip을 이용해 다음과 같이 설치할 수 있습니다. pip install pandas-datareader 나스닥 종목 불러오기 나스닥 종목은 pandas_datareade.nasdaq_trader의 get_nasdaq_symbols 함수를 이용하여 구할 수 있습니다. from pandas_datareader.nasdaq_trader import get_nasdaq_symbols nasdaq_list = get_nasdaq_symbols() nasdaq_list.hea..

이번 포스팅에서는 Pandas를 효율적으로 사용하는데 꼭 필요한 함수인 apply 메서드에 대해서 알아보도록 하자. 개요 공식 문서에서는 apply 메서드를 다음과 같이 소개하고 있다. pandas.DataFrame.apply DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwargs) Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame’s index (axis=0) or the DataFrame’s columns (axis=1). By d..