GIL's LAB

안녕하세요.최근 공공 데이터 가공 자동화 서비스를 사이드 프로젝트로서 개발하고 있습니다.관련해서 여러분들의 도움이 필요한데 아래 글을 읽어보시고 설문에 응해주시면 감사하겠습니다! 📊 공공데이터, 매번 찾기 어렵고 정리하느라 시간 낭비되신 적 없으셨나요? 공공데이터를 질문만으로 요청하면, 자동으로 찾아서 정제하고 시각화까지 해주는 **데이터 자동화 서비스**를 준비하고 있습니다. 지금은 초기에 시장 가능성과 실제 수요를 확인하고 있는 단계입니다. ✅ 최근 1년 내 공공데이터를 사용해보신 분이라면, 아래 짧은 설문(약 3~5분)에 참여해주시면 큰 도움이 됩니다. 📋 [설문 링크] 👉 https://forms.gle/EXAMPLE123456설문 결과는 요약 리포트로 공유드릴 예정이며, 원하..

데이터 분석 실무에서는 우리가 예상하지 못한 다양한 문제를 해결해야 합니다. 경험이 많은 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트조차 매일 검색하면서 업무를 수행합니다. 이때 중요한 것은 어떤 키워드로 검색해야 하는지(구글링), 그리고 어떤 프롬프트를 써야 하는지(ChatGPT 활용)를 아는 것입니다. 1. ChatGPT를 활용하면 어떤 업무 효율을 높일 수 있을까?ChatGPT는 다양한 업무에서 효율을 높이는 데 유용하게 사용될 수 있습니다.새로운 개념 이해예: "결정 트리가 뭐야? 초보자도 이해할 수 있게 설명해줘"코드 리뷰 및 최적화예: "이 코드에서 에러가 발생하는 이유가 뭐고 어떻게 해결할 지 알려줘"코드 작성 지원예: "이 데이터에서 고객 이탈률을 계산하는 MySQL 쿼리를 작성해줘"브레인스토밍예:..

1. 프로젝트 개요이번 분석에서는 약물 투여 여부에 따른 보행 패턴 차이를 분석했다.18명의 피험자가 직선 보행 후 회전할 때 신체 부위별 회전각을 측정했으며, 이를 통해 실험군(약물 투여)과 대조군(비투여)의 차이를 비교했다.2. 데이터 및 변수 정의실험 데이터 구성피험자 그룹실험군 (13명): 약물 투여 피험자대조군 (5명): 약물 비투여 피험자측정 부위 (총 12개)골반(Pelvis), 엉덩이(Hip), 무릎(Knee), 발목(Ankle), 상체(Trunk), 머리/목(Head/Neck), 어깨(Shoulder), 팔꿈치(Elbow)모든 부위에서 x, y, z 축 회전각(Rotation Angle) 데이터 수집주요 분석 변수각 부위의 움직임을 정량화하기 위해 여러 지표를 사용했다. RMS (Root..

1. 프로젝트 개요데이터 수집: 타겟 유저를 입력하면 해당 유저의 팔로워 데이터를 수집데이터 시각화: 타겟 유저와 팔로워를 네트워크 형태로 시각화함 2. 사용 패키지tweepy: 트위터 데이터 수집용networkx: 네트워크 데이터 분석용pyvis: 인터랙티브 그래프 시각화용 3. 시각화 결과 예시    유사 프로젝트 요청이 필요하다면? https://kmong.com/gig/374194의뢰 내용에 따라 작업 기간과..." data-og-host="kmong.com" data-og-source-url="https://kmong.com/gig/374194" data-og-url="https://kmong.com/gig/374194" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net..

1. 프로젝트 개요이번 분석에서는 심박수 및 모션 가속 센서 데이터를 활용하여 수면 상태를 예측하는 모델을 개발했다. 데이터는 PhysioNet에서 수집된 31명의 피험자 데이터를 사용했으며, 주요 목표는 주어진 생체 데이터를 바탕으로 수면 상태(Wake, Light Sleep, Deep Sleep, REM)를 예측하는 것이다. 2. 사용 데이터 및 전처리데이터 구성심박수 (HR) 데이터: 불규칙한 주기로 측정됨모션 가속도 센서 데이터: X, Y, Z 축 값으로 제공됨수면 상태 레이블: 30초 단위로 측정됨 (Wake, Light Sleep, Deep Sleep, REM)주요 전처리 과정심박수 데이터 보완: 특정 시점(t)의 수면 상태 예측을 위해 이전 30초 동안의 평균 심박수를 계산하여 추가모션 데이..

최근 데이터 분석가(Data Analyst; DA)와 데이터 사이언티스트(Data Scientist; DS)를 채용하는데 있어 과제 전형을 포함시키는 회사가 늘어났습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 과제 전형을 대비하기 위한 방법에 대해 알아보겠습니다.  DA/DS 과제 전형의 목적: 무엇을 평가할까?DA/DS 과제 전형의 목적은 당연히 입사해서 업무를 잘 수행할 수 있을지를 평가하기 위한 것입니다. 그러나 하나의 과제만 보고 개인의 역량을 제대로 평가하기는 쉽지 않습니다. 그래서 답안지를 보기보다 문제 풀이 과정을 봅니다. 즉, 정답을 찾는지, 화려한 스킬을 쓰는지를 보는 것이 아니라 논리적인 접근 방식과 문제 해결 능력을 평가하는 것이 핵심입니다. 따라서 높은 모델 정확도를 달성하는 것보다, 문제를 어..

문제경찰청에서는 매년 말 지역별 범죄 발생 통계를 발표합니다. 2018년부터 2022년까지 5년치 데이터가 있으며, 각 데이터는 경찰청_범죄 발생 지역별 통계_20181231.csv 등에 저장되어 있습니다 (출처). 해당 데이터를 이용하여 다음 분석을 수행하세요. 단, 결측이나 공백은 0을 나타냅니다.  문제 (1) 2018년부터 2022년까지 서울, 부산, 대구, 인천, 광주, 대전, 울산, 세종의 사기 범죄 추세를 시각화하세요.  문제 (2) 2018년부터 2022년까지 경기도에서 발생한 강력 범죄 추세를 시각화하세요. 문제 (3) 전체 범죄 건수가 매년 감소한 지역의 범죄 발생 건수 추이를 시각화확인하세요.  문제 (4) 2022년에 전체 범죄 발생 가운데 마약범죄 발생 비율이 가장 높은 상위 10..

안녕하세요. 근 1년만의 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 경력 기술서 내의 프로젝트 기술서를 작성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 가장 중요한 것은 제 3자인 평가자가 기술서를 본다는 점을 감안해야 한다는 것입니다. 기술서 구조 기술서는 다음과 같은 구조로 작성하는 것이 좋습니다. 프로젝트명, 기간 (개월수) 프로젝트 개요 주요 수행 내용 업무 성과 획득 역량 각 항목에 대해 자세히 알아보겠습니다. 프로젝트명 프로젝트명은 가급적 구체적으로 작성해줘야하며, 그 뒤에 기간을 명시해줘야 합니다. 가상의 프로젝트(주가 예측 알고리즘 개발)를 다음과 같이 쓸 수 있을 것입니다. 주가 예측 알고리즘 개발, 2023.06 ~ 2024.12 (1년 6개월) 기간 옆에 몇 개월짜리인지를 써주는 것이 평가자가 보기 편합니..

오랜만에 포스팅입니다. 최근 저희 회사에서 신입 데이터사이언티스트 2명을 채용하고 있고, 평가 위원으로 들어가게 됐습니다. 지금은 막 서류를 검토하고 면접에 올릴 인원을 선정하는 단계인데, 생각보다 엄청나게 많은 지원자가 몰려 일이 밀리고 있습니다. 정확한 경쟁률을 밝히기는 어려우나 300:1을 넘습니다. 그리고 인사팀에서 1차로 필터링을 해서 주지만, 그래도 현업 데이터사이언티스트 한 명이 봐야할 지원서만 백장을 넘습니다. 그러다보니 각자의 기준을 만들고 면접에 올릴 가능성이 없는 지원자는 빠르게 낮은 점수를 부여합니다 (지원자 입장에선 억울할 수 있지만, 결국 뽑는건 두 명 뿐이니 합격 가능성이 낮은 지원자는 빠르게 검토할 수 밖에 없습니다). 그리고 최근에는 현업에서 서류를 직접 검토하는 일이 많은..

이번 포스팅에서는 자주 사용되는 감성 사전을 간단히 알아보고, 이 파일을 공유하겠습니다. 참고로 R에서는 textdata 라이브러리에 내장되어 있으나, 저 같은 파이썬 유저에게는 직접 다운로드받는게 편합니다. AFINN 각 단어를 -5점과 5점 사이의 점수로 평가한 사전으로 5에 가까울수록 긍정, -5에 가까울수록 부정을 나타냅니다. BING 각 단어를 긍정(positive)와 부정(negative)로 분류한 사전입니다. NRC 각 단어를 긍정과 부정 외에도 다양한 감정으로 분류한 사전입니다. 데이터 분석 서비스가 필요한 분은 아래 링크로! https://kmong.com/gig/374194 데이터사이언스 박사의 데이터 분석 서비스 드립니다. | 150000원부터 시작 가능한 총 평점 5점의 I 78개 ..