데이터사이언티스트와 코딩테스트

최근 많은 회사에서 개발 직군을 채용할 때 코딩테스트를 봅니다.
코딩테스트 문제는 컴퓨터 사이언스 알고리즘 문제로 좋은 개발자를 뽑기엔 적합할 수 있어도 좋은 데이터 사이언티스트를 뽑기엔 적합하지 않을 수도 있습니다.
실제로 일반 개발직군을 뽑는 코딩테스트를 사용해서 데이터사이언티스트 면접 대상자를 뽑았더니, 분석이 아니라 개발을 잘 하는 사람 위주로만 뽑혀서 난감했던 적도 있습니다.
아무튼 이러한 문제로 데이터사이언스 직군에게는 매우 쉬운 수준의 코딩테스트만 진행하고 있습니다.
그러니 데이터 사이언스 직무 희망자의 경우에 코딩테스트에 너무 목매지 않았으면 좋겠습니다.
실제로 코딩테스트가 어렵기로 소문난 기업에 데이터사이언티스트로 지원해서 코딩테스트를 본적이 있는데, 생각보다 너무 쉬워서 당황했던 경험이 있습니다.

그나저나 코딩테스트는 정말 편한 도구라고 봅니다. 문제 은행 식으로 운영되니 문제도 워낙 많고, 컴퓨터가 자동으로 채점해줄 수 있으니까요.
데이터사이언티스트나 분석가를 채용하는데 사용할만한 문제 은행을 운영하는건 어떨까란 생각이 듭니다.
데이터 확보가 필요하고 채점은 어떻게 할 것이냐란 문제는 있지만, 기업 수요가 꽤 있는 분야 아닐까싶네요.