Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터 사이언스
- 주식데이터
- sklearn
- 이력서 첨삭
- 데이터사이언스
- 주가데이터
- 판다스
- 커리어전환
- 퀀트
- 하이퍼 파라미터 튜닝
- 데이터분석
- 머신러닝
- 데이터사이언티스트
- 랜덤포레스트
- 하이퍼 파라미터
- 데이터사이언스학과
- 대학원
- 경력기술서 첨삭
- 주요 파라미터
- 퀀트 투자 책
- pandas
- 베이지안 최적화
- 데이터 사이언티스트
- 경력 기술서
- 코딩테스트
- AutoML
- 파라미터 튜닝
- 자기소개서
- 파이썬
- 사이킷런
Archives
- Today
- Total
목록paired t-test (1)
GIL's LAB
반복측정 분산분석과 그리드 서치: 가장 중요한 파라미터 찾기
이번 포스팅에서는 여러 파라미터 가운데 반응 변수에 가장 큰 영향을 주는 파라미터를 찾는 방법에 대해 알아보겠습니다. 문제 상황 다음과 같이 파라미터 x1, x2, x3가 있고, 파라미터 값에 따른 반응 변수 y가 있다고 하겠습니다. 행 번호 x1 x2 x3 y 1 1 a 5 10 2 1 a 10 10 3 1 b 5 20 4 1 b 10 20 5 2 a 5 25 6 2 a 10 30 7 2 b 5 10 8 2 b 10 15 9 3 a 5 20 10 3 a 10 10 11 3 b 5 30 12 3 b 10 40 x1은 {1, 2, 3}, x2는 {a, b}, x3은 {5, 10}을 순회하면서 설정했고, 그에 따른 y가 있는 것을 알 수 있습니다. 이 데이터에서 궁금한 것은 y에 가장 큰 영향을 끼치는 파라..
데이터사이언스/확률 통계
2022. 1. 7. 11:07