GIL's LAB

이번 포스팅에서는 k-최근접 이웃의 k값을 튜닝하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 포스팅을 업데이트하면서 다양한 rule of thumbs를 검증해보겠습니다. 데이터 데이터는 모두 KEEL에서 수집했으며, 수집한 데이터는 다음과 같습니다. 분류 분류 데이터로는 아래와 같은 총 104개의 데이터셋을 활용했습니다. abalone, abalone19, abalone9-18, adult, australian, balance, banana, bands, breast, bupa, car, census, chess, cleveland, coil2000, connect-4, contraceptive, crx, dermatology, ecoli-0-1-3-7_vs_2-6, ecoli-0_vs_1, ecoli, ecoli1..