GIL's LAB

본 포스팅에서는 문자열로 구성된 시리즈에 특정 단어 혹은 패턴이 포함되었는지를 확인하는 str.findall 메서드에 대해 알아보겠습니다. 이 메서드에 대한 상세 설명은 아래에서 볼 수 있습니다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.findall.html pandas.Series.str.findall — pandas 1.5.2 documentation next pandas.Series.str.fullmatch pandas.pydata.org 예시 데이터 다음과 같은 간단한 시리즈를 만들어주겠습니다. import pandas as pd S = pd.Series(["abc", "abcd", "accb", "bc", "d"]) 한 단..

이번 포스팅에서는 pandas_datareader를 이용하여 미국 주식 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 패키지는 다양한 금융 데이터를 손쉽게 수집할 수 있도록 하는 패키지입니다. 패키지 설치 pandas-datareader는 pip을 이용해 다음과 같이 설치할 수 있습니다. pip install pandas-datareader 나스닥 종목 불러오기 나스닥 종목은 pandas_datareade.nasdaq_trader의 get_nasdaq_symbols 함수를 이용하여 구할 수 있습니다. from pandas_datareader.nasdaq_trader import get_nasdaq_symbols nasdaq_list = get_nasdaq_symbols() nasdaq_list.hea..

이번 포스팅에서는 판다스의 스트링 접근자에 대해 알아보겠습니다. 개요 스트링 접근자 .str은 판다스 시리즈의 속성으로 문자열을 처리하는데 사용할 수 있습니다. 이 접근자를 사용하면 문자열 처리를 하는데 필요한 내장 함수를 활용할 수 있습니다. 공식 문서에서 가져온 메서드 목록은 아래와 같습니다. 개인적으로는 아래 메서드 가운데 contains, count, endswith, replace, zfill을 많이 사용합니다. pandas.Series.str.capitalize pandas.Series.str.casefold pandas.Series.str.cat pandas.Series.str.center pandas.Series.str.contains pandas.Series.str.count pandas..

넘파이의 가장 큰 장점으로 매우 빠른 배열 간 연산을 꼽을 수 있습니다. 배열 간 연산이란 크기가 같은 두 배열에 대해, 같은 위치에 있는 요소끼리의 수행하는 연산을 의미합니다. 예를 들어, 크기가 n인 두 배열 x = (x1, x2, ..., xn)와 y = (y1, y2, ..., yn)에 대해 임의의 연산자 ◇를 사용한 배열 연산은 다음과 같이 정의됩니다. x ◇ y = (x1 ◇ y1, x2 ◇ y2, ..., xn ◇ yn) 넘파이는 C로 작성되었기에, 파이썬의 반복문을 사용하는 것보다 훨씬 빠른 속도의 배열 연산을 자랑합니다. 이 포스팅에서는 넘파이의 배열 연산에 대해 알아보겠습니다. 유니버설 함수 유니버설 함수(universal functions, ufuncs)는 +, -, *, /, ** ..

이번 포스팅에서는 Pandas를 효율적으로 사용하는데 꼭 필요한 함수인 apply 메서드에 대해서 알아보도록 하자. 개요 공식 문서에서는 apply 메서드를 다음과 같이 소개하고 있다. pandas.DataFrame.apply DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwargs) Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame’s index (axis=0) or the DataFrame’s columns (axis=1). By d..