GIL's LAB

이번 포스팅에서는 국내 주가 데이터를 다운로드할 수 있는 프로그램을 공유하도록 하겠습니다. 프로그램 다운로드는 아래 링크에서 할 수 있으며, 다운로드가 되지 않으면 댓글부탁드립니다. https://drive.google.com/file/d/1Z6w0KpKBCPyUzcnixPU9__x-QlRxRXgM/view?usp=sharing stock_data_collection.exe drive.google.com 매우 간단한 프로그램으로 그 사용 방법을 살펴보겠습니다. 먼저 아래 프로그램을 실행해줍니다. 그러면 아래와 같은 까만 화면이 떴다가 얼마 후에 프로그램이 실행됩니다. 프로그램이 실행된 화면은 아래와 같습니다. 여기서 종목명 옆에 있는 목록 버튼을 누르면 수집 가능한 종목 목록이 다음과 같이 뜹니다. 예를..

이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 소개한 내용을 확장하여, 전체 주식 데이터를 수집해보겠습니다. 종목 정의 종목은 한국 종목 전체로 하되, 데이터를 모을 수 없는 종목은 제외하겠습니다. # 종목 목록 가져오기 stock_list = fdr.StockListing('KRX') # 선물/옵션 종목 제거 (해당 데이터는 수집 불가) stock_list = stock_list.loc[stock_list['Name'].str[-1] == "콜" & stock_list['Sector'].isnull()] stock_list = stock_list.loc[stock_list['Name'].str[-1] == "풋" & stock_list['Sector'].isnull()] 데이터 수집 특별히 기간을 입력하지 않고 전..

이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 소개한 Cybos Plus를 가지고 일별 코스피/코스닥 데이터를 수집하는 방법을 소개한다. 이 방법을 바탕으로 수집한 데이터는 다양한 퀀트 실험에 활용할 예정이다. 가장 먼저, Cybos Plus를 실행해서 로그인한다. 그리고나서 주피터를 32bit 환경에서 관리자권한으로 실행한다. 즉, 아나콘다 프롬프트를 관리자권한으로 실행한 뒤, 아래 명령어를 순차적으로 입력하여 주피터를 실행한다. set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda activate py36_32 jupyter notebook 당연하지만, 이전 포스팅에서 py36_32 환경을 구축하고 그 환경에 주피터 노트북을 설치해야만 위 명령어가 정상적으로 작동한다. 이제 본격적으로 Cybos Plus를 사용해..