Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 경력 기술서
- 자기소개서
- 데이터사이언스학과
- 머신러닝
- 판다스
- 베이지안 최적화
- 사이킷런
- 퀀트 투자 책
- 커리어전환
- 파라미터 튜닝
- 랜덤포레스트
- 주식데이터
- 데이터분석
- AutoML
- 데이터 사이언스
- 주요 파라미터
- 주가데이터
- 데이터사이언티스트
- sklearn
- pandas
- 하이퍼 파라미터
- 경력기술서 첨삭
- 데이터 사이언티스트
- 데이터사이언스
- 퀀트
- 대학원
- 파이썬
- 이력서 첨삭
- 코딩테스트
- 하이퍼 파라미터 튜닝
Archives
- Today
- Total
목록자격증 필요 (1)
GIL's LAB
자격증의 필요성?
많은 분들이 취업 준비를 하는 과정에서 불안감을 느껴 이력서에 한 줄이라도 더 쓰고 싶어합니다. 소위 스펙을 더 만드려고 하는건데, 이 가운데 가장 쉽게 매력(?)을 느끼는 스펙이 자격증인 것 같습니다. 나름 공부도 하는 것 같고, 자격이 있다하니 뭔가 준비가 된 것 같기도 하고요. 제가 다른 분야에 관해서 왈가왈부하긴 어렵고, 본 포스팅에서는 데이터사이언스 분야에 한정해서 자격증의 필요성에 대해 이야기를 해보고자 합니다. 자격증의 종류 최근 데이터 사이언스 분야의 자격증이 많은데, 그 가운데 대표적인 자격증은 아래와 같습니다. 데이터분석준전문가(ADsP) 빅데이터분석기사 데이터분석전문가(ADP) 국가 공인 SQL 전문가 (SQLP) 국가 공인 SQL 개발자 (SQLD) 실제로 해당 자격증을 우대해주는 ..
데이터사이언스/커리어
2022. 7. 21. 12:00