GIL's LAB

이번 포스팅에서는 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 머신러닝/딥러닝 엔지니어의 차이에 대해 알아보겠습니다. 회사마다 포지션 정의가 다르기 때문에 명확한 경계는 아닐 수 있습니다. 즉, A회사에서는 데이터 분석가로 부르는 일을 B회사에서는 데이터 사이언티스트가, C회사에서는 머신러닝/딥러닝 엔지니어가 할 수 있습니다. 기술적인 집중도로 치면(한 마디로 좀 더 공대스러운거...) 다음과 같이 구분할 수 있습니다. 데이터 엔지니어 > 머신러닝/딥러닝 엔지니어 > 데이터 사이언티스트 > 데이터 분석가 데이터 사이언티스트 보통 회사에서 이야기하는 데이터 사이언티스트는 데이터를 기반으로 한 특정한 과제를 해결하는 사람입니다. 반드시 그렇진 않지만 보통 과제나 프로젝트 단위로 굴러가는 경우가 많..