데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝/딥러닝 엔지니어의 차이점

이번 포스팅에서는 데이터 사이언티스트, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 머신러닝/딥러닝 엔지니어의 차이에 대해 알아보겠습니다. 회사마다 포지션 정의가 다르기 때문에 명확한 경계는 아닐 수 있습니다. 즉, A회사에서는 데이터 분석가로 부르는 일을 B회사에서는 데이터 사이언티스트가, C회사에서는 머신러닝/딥러닝 엔지니어가 할 수 있습니다.

기술적인 집중도로 치면(한 마디로 좀 더 공대스러운거...) 다음과 같이 구분할 수 있습니다.

 

데이터 엔지니어 > 머신러닝/딥러닝 엔지니어 > 데이터 사이언티스트 > 데이터 분석가 

 

 

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데이터 사이언티스트

보통 회사에서 이야기하는 데이터 사이언티스트는 데이터를 기반으로 한 특정한 과제를 해결하는 사람입니다. 반드시 그렇진 않지만 보통 과제나 프로젝트 단위로 굴러가는 경우가 많습니다. 

 

주요 역할 

데이터 사이언티스트(data scientist, DS)는 통계, 머신러닝, 최적화 등 다양한 기술을 이용하여 주로 데이터에 기반한 서비스를 개발하거나 수익 향상 등을 위한 의사결정을 도출하는 일을 합니다. 

 

업무 예시

• 기존 고장 이력을 바탕으로 설비 고장 시점을 미리 예측하는 모델을 개발하여 고장나기 전에 수리하도록 제언
• 최대 수익을 위한 생산량 결정
• 고객 클레임 유형 분류 및 강도 예측
• 이상 신호 판단

데이터 사이언티스트도 머신러닝/딥러닝을 활용하긴 하지만, 머신러닝/딥러닝 엔지니어에 비해 제너럴 리스트인 경우가 많습니다. 주로 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학 전공자가 많습니다. 

 

필요 스킬

• 파이썬, R (보통 파이썬을 더 많이 사용)
• 머신러닝, 통계적 분석 역량
• SQL
• 수학적 최적화 역량

 

관련 공고

마켓컬리: Data Scientist(데이터 사이언티스트)

 

카카오: 데이터 사이언티스트

신세계아이앤씨: 데이터 사이언티스트

 

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데이터 분석가

데이터 분석가(data analyst, DA) 혹은 비즈니스 분석가(Busniess analysist, BA)는 보통 대용량의 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 역할을 합니다. 인사이트 도출은 데이터마이닝 테크닉을 이용하여 주로 큰 규모의 데이터에서 새로운 정보를 도출해내는 작업을 의미하며, 그 결과는 지표 개발 혹은 보고서 등으로 정리됩니다. 즉, 우리가 가지고 있는 데이터와 그 의미를 다른 직원들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리하는 일을 합니다. 

주로 통계학, 경영학, 산업공학 전공자가 많습니다. 

 

업무 예시

• 서비스/프로덕트별 지표 개발
• 고객 그룹화
• A/B 테스트 설계 및 수행 

 

필요 스킬 

• SQL
• 구글 애널리틱스
• 통계적 가설 검정 스킬
• 보고서 작성 능력

 

관련 공고에서 업무와 역량 알아보기

당근마켓: 프로덕트 데이터 분석가

 

 

토스: Data Analyst (Busniess Analytics)

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데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 회사 내 고객(=데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 등)이 사내 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 데이터를 제공하는 일을 합니다. 

 

 

업무 예시

• 분석용 데이터 마트 생성
• 데이터 전처리 모듈 개발
• 데이터 적재
• 분석 인프라/플랫폼 관리

 

필요 스킬 

• 하둡
• 분산처리
• SQL
• 스파크, 자바

 

관련 공고에서 업무와 역량 알아보기

카카오페이: 데이터 엔지니어

쏘카: 데이터 엔지니어

 

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머신러닝/딥러닝 엔지니어

머신러닝/딥러닝 엔지니어는 보통 세부 분야(음성, 비전, 자연어 등)의 기술과 서비스를 개발합니다. 데이터 사이언티스트보다 스폐셜 리스트라는 느낌이 강합니다. 머신러닝/딥러닝 엔지니어 외에도 특정 분야 엔지니어, AI 엔지니어 등으로도 불립니다. 

최신 트렌드가 워낙 빨리 바뀌는 분야이고 논문으로 캐치하는 느낌이 강해서 석사 이상 학위가 필수적인 분야입니다. 

 

 

업무 예시

• 컴퓨터 비전 시스템 개발
• 음성 인식 시스템 개발
• 데이터 기반 번역기 개발

 

필요 스킬 

• 딥러닝 프레임워크 (텐서플로우, 파이토치 등)
• 최신 논문 이해 및 구현 역량
• 리눅스 환경에 대한 이해

 

관련 공고에서 업무와 역량 알아보기

신세계아이앤씨: AI 비전 엔지니어

 

천재교육: AI 음성인식 엔지니어

 

카카오 엔터프라이즈: 자연어 처리 전문가

 

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https://kmong.com/gig/380507

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