GIL's LAB

논문: Frazier, P. I. (2018). A tutorial on Bayesian optimization. arXiv preprint arXiv:1807.02811. 어떤 문제를 다루나? 미지의 목적 함수 f를 최대화하는 최적화 문제 x: 20차원 이하의 실수 벡터, x = (x_1, x_2, ..., x_n) A: feasible set, 통상적으로 hyper-rectangle 형태 (즉, a_i ≤ x_i ≤ b_i) 목적 함수 f의 특성 continuous black-box: 지금까지의 데이터로 추정해야 함 expensive to evaluate: 데이터가 부족함 derivative-free: 도함수를 모름 => Newton’s Method, Gradient descent 등 사용 불가 no..