GIL's LAB

본 포스팅에서는 시계열 분류에서 사용되는 개념인 쉐이플릿(Shapelet)에 대해 소개하고, 다음 포스팅에서는 쉐이플릿 탐색에 대해 다뤄보도록 한다. 쉐이플릿은 최근 많은 시계열 분석 과제에서 직관적이고 설명 가능하다는 특성덕분에 많은 주목을 받고 있다. 우리 회사에서도 관심을 가지고 있고, 나도 쉐이플릿과 관련된 논문을 준비중이다. 시계열 분류란? 쉐이플릿은 시계열 분류(time series classification)에 사용되는 특징이므로, 시계열 분류에 대해 먼저 소개한다. 시계열 분류는 말그대로 시계열을 분류하는 지도학습 과제로, 샘플이 시계열이라는 것을 빼면 일반적인 분류와 크게 다를 것은 없다. 그러니까 아래 그림에서 왼쪽에 있는 시계열 인스턴스가 입력되면, 이 인스턴스의 라벨이 A인지 B인지..