GIL's LAB

1. 들어가며: 정확도 99.99%의 암환자 판별 모델 간단한 생체 정보만 입력하면 암 보유 여부를 99.99%의 정확도로 판별하는 인공지능 모델이 개발되었다고 하자. 이 모델을 평가할 때 사용했던 혼동 행렬(confusion matrix)은 아래 표와 같다. 과연 이 인공지능 모델이 상용화되어 실제로 암을 판별하는데 사용될 수 있을까? 당연히도 정답은 “그렇지 않다”이다. 왜 그런지 이 혼동 행렬을 다시 한번 자세히 살펴보자. 이 모델은 평가 샘플로 사용된 1만 명 모두를 “정상”이라고 분류했다. 즉, 이 모델은 정확도가 99.99%에 달하지만, 어떠한 생체 정보가 입력되더라도 “정상”이라고 밖에 이야기하지 못하는 완전히 무가치한 모델이다. 본 장에서는 이처럼 편향된 모델을 학습하게 하는 클래스 불균형..