GIL's LAB

오늘 ADP 실기 시험을 성동공고에서 봤다. 내가 수험자 가운데 제일 빨리 나온듯하다ㅎㅎㅎ… 머신러닝을 전공한 현직 데이터사이언스트가 오픈북으로 시험보면, 오픈북 자료만 대충 준비하면 되는거 아닌가라고 완벽히 오판한 시험이었다. 시험보러온 사람가운데 아마도 내가 제일 자료를 적게 챙겼을것이다. 왜 다른사람들은 책을 몇권씩 챙기나 했다ㅎㅎㅎ… 문제를 복기해보자. 1번은 전형적인 지도학습 개발 문제이고, 배점이 50점인만큼 자잘자잘한 문제가 많았다. 사실 이 문제는 자료를 거의 안보고 해결했다. 2번부터 멘탈이 좀 흔들렸는데, 2번문제는 일표본의 분산에 대한 검정문제였다. 그러니까 평균에 대한 검정이 아니라, 분산이 특정 수치인가를 검정하는거였다. 영가설이랑 대립가설 수립은 할수있었는데, 무슨 검정 기법으로..

이제 ADP 실기 시험까지 일주일 남았다. 필기때는 쓸데없이 외울게 조금 많아서 공부를 했지만, 이번 실기에는 오픈북 자료만 열심히 만들었다. 설마 이러다 떨어지지는 않겠지? 아무튼 이번 시험에 사용하기 위해 만든 오픈북 자료를 공유한다. 누구나 볼 수 있도록 만든 자료는 아니라서, 거의 공식 문서 수준이라서 이 자체로는 크게 도움이 안 될수도 있으니 참고만 했으면 좋겠다.