GIL's LAB

이전 포스팅에서 이야기한 바와 같이, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트에게 컴퓨터공학에서 다루는 알고리즘을 물어보는 코딩테스트는 난이도가 매우 낮거나 치루지 않는 경우가 많습니다. 아무래도 코딩테스트가 아니라 분석 능력을 봐야 하니까 최소한만 보는 경우가 있는 것으로 보입니다. SK C&C와 CJ올리브네트웍스와 같은 기업들에서는 이러한 분석 능력을 보기 위해 데이터 분석가만을 위한 코딩테스트를 시행하고 있습니다. 주어진 시간 내에 간단한 데이터 핸들링과 모델링을 보는게 목표라고 할 수 있습니다. 반면, 시간을 더 넉넉히 주고 사전 과제를 주는 경우도 있습니다. 서론이 길었는데 데이터 분석과와 사이언티스트 직무를 희망하는 사람이 풀어볼 수 있는 문제 은행을 만들어볼까 합니다. 당연히 길스랩 블로그에 올릴..

필자는 산업공학 박사이고 현재 국내대기업에서 데이터사이언티스트로 일하고 있습니다. 그래서인지 지인의 지인을 통해, 혹은 커뮤니티 등을 통해 데이터사이언티스트가 되려면 무엇을 준비해야하는지라는 질문을 참 많이 받습니다. 본 포스팅에서는 제가 들어봤던 질문과 그에 대한 답을 하고자 합니다. 이 포스팅은 생각나는대로, 또 이 포스팅의 댓글이나 메일(gils_lab@naver.com)로 오는 질문을 바탕으로 계속 업데이트할 예정입니다. * 이전에는 글을 반말로 썼기에 질문에 반말과 존댓말이 섞여 있습니다. Q. 문과생도 데이터사이언티스트가 될 수 있을까요? A. 이런 질문을 들으면 좋은 답을 해줄 수 없어, 가슴이 아픕니다. 기본적으로 데이터사이언티스트는 수학과 프로그래밍에 어느정도 밝아야 합니다. 보통의 문과..