GIL's LAB

이번 포스팅에서는 scipy를 이용하여 확률 분포에서 샘플링하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 확률 분포 샘플링이란? 샘플링(sampling)이란 특정한 확률 분포에서의 확률을 바탕으로 샘플을 추출하는 작업을 말합니다. 통계에서는 모집단에서 일부를 임의로 선택하는 작업을 샘플링이라 하지만, 여기서는 주어진 확률 분포에서의 샘플링으로 한정하겠습니다. 샘플링은 확률 분석 뿐만 아니라, 머신러닝 및 딥러닝 등에서도 자주 활용되는 개념입니다. numpy.random.choice를 이용한 샘플링 간단히 예를 들어서 주사위를 던져서 나오는 숫자를 샘플링한다고 해보겠습니다. 이 숫자는 {1, 2, 3, 4, 5, 6} 중 하나를 취할 확률이 1/6인 확률 변수를 따릅니다. 참고로 확률 변수가 가질 수 있는 값의 집합을..